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Econometría y Data Science con R

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Scrips y programas econométricos aplicados en R

Inicio/Scrips y programas econométricos aplicados en R

Lectura de datos

Sección2 Lectura de datosDescarga

Sección3 Primera aproximación a los datosDescarga

Sección4 Gráficos diversosDescarga

Sección5 Chequeo de normalidadDescarga

Sección6 Diferencia de mediasDescarga

Sección7 Mínimos cuadrados ordinariosDescarga

Sección8 Multicolinealidad, lasso y ridgeDescarga

Sección9 Lasso y selección de modelosDescarga

Sección10 HeterocedasticidadDescarga

Sección11 Regresión logística y PoissonDescarga

Sección12 Modelos no linealesDescarga

Sección13 Análisis de correspondenciaDescarga

Sección14 Cluster y k mediasDescarga

Sección 15 Componentes principalesDescarga

Sección 16 Definición de trainning y testingDescarga

Sección17 Árboles de clasificación y regresiónDescarga

Sección18 Clasificadores binariosDescarga

Sección19 H2O y redes neuronalesDescarga

Sección20 Data miningDescarga

Sección21 FechasDescarga

Sección22 Acceso de información de Url´sDescarga

Sección23 Análisis de textoDescarga

Sección24 Libro R for Introductory EconometricsDescarga

Sección25 Libro R for Data ScienceDescarga

Sección26 Libro Modern Data Science with RDescarga

 

 

 

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